环境：同一台机器，装有 mongodb 1.4, mysql；内存 4g；两个数据库都只有 id 的唯一搜索；数据量 120w 左右，5w 个查询。对它们进行 id 或 ids 查询。
mongodb
mysql
total time
avg time/per query
total time
avg time/per query
1 id/per query
11954ms, 00:11,954
0ms, 00,0
78613ms, 00:1:18,613
1ms, 00,1
10 id/per query
35885ms, 00:35,885
0ms, 00,0
107274ms, 00:1:47,274
2ms, 00,2
20 id/per query
63714ms, 00:1:3,714
1ms, 00,1
186398ms, 00:3:6,398
3ms, 00,3
5 thread, 20 id/per query
-
5ms, 00,5
-
11ms, 00,11
10 thread, 20 id/per query
-
10ms, 00,10
-
22ms, 00,22
从上表看：
每次查一个 id 的查询，在基本相同条件下 mongodb 速度是 mysql 的 7 倍。
每次查多个 id (10/20)的查询，mongodb 比 mysql 快 2 倍。
多线程下查多个 id，mongodb 比 mysql 快 1 倍。
从上面的测试来看：主要用在 id 查询或 ids 查询的应用中 mongodb 要优越 mysql。
在插入这些数据的时候，mongodb 更加快于 mysql，插入120w 到 mongodb 用 83159ms, ->00:1:23,159 就够了。mysql 有几十分钟。
当我在实际应用中(kw 级数据量)，使用 mongodb 速度没有 mysql 好。原因可能有，mysql 的机器好，mongodb 使用不够得当。继续调整和优化程序吧……
附 mongodb 的 in 查询：
BasicDBObject q =newBasicDBObject();
BasicDBObject in = newBasicDBObject();
voidcreateQ(Integer[] ids) {
q.put("id", in);
in.put("$in", ids);
}